Stratege, Designer und Media-Buyer, auf deinem Werbekonto.
Adscalr macht aus Wettbewerbs-Intelligenz, den eigenen Worten deiner Zielgruppe und Live-Performance-Daten die nächste Ad, die du schalten solltest, und killt die, die du stoppen musst. Jedes Urteil läuft auf deinen eigenen Zahlen, nicht auf einem Benchmark von der Stange.
Made in Europe · Meta, TikTok und Apple Search Ads
- Meta AdsInsights, Budgets, Auslieferungsstatus
- TikTok AdsKampagnen- und Creative-Performance
- Apple Search AdsSpend, Taps und Installs aus der App-Store-Suche
- AdjustInstalls und Events, bis aufs Creative
- RevenueCatAbo-Umsätze per Webhook
- JiraCreative-Briefs und Produktionsstatus
- Meta Ad LibraryAnzeigen der Konkurrenz auf Facebook und Instagram
- TikTok Ads LibraryAnzeigen der Konkurrenz auf TikTok
- Google Ads Transparency CenterAnzeigen der Konkurrenz bei Google
DAS PROBLEM
KI hat Creative billig gemacht. Das Wissen, was wirkt, nicht.
Fünfzig Varianten an einem Nachmittag? Das kann heute jeder, Volumen ist also längst kein Vorsprung mehr. Der Flaschenhals hat sich aufs Urteil verschoben: Welche dieser Varianten hält, warum hat sie gewonnen, und was testest du als Nächstes? Freelancer, Agenturen und generische KI-Generatoren überschütten dich mit Creatives und Dashboards. Keiner schließt den Loop zurück zu den Daten, die dir sagen, was gerade jetzt wirklich funktioniert.
DAS SYSTEM
Sechs Engines, ein geschlossener Loop.
Jeder Teil von Adscalr speist den nächsten: Wettbewerbs- und Audience-Intelligenz formen das Creative, Performance-Daten bewerten es, und die Budget-Automation handelt danach. Sieh dir jeden Bereich an.
WER ABDRÜCKT
Adscalr entwirft das Konzept, kritisiert den Text und sortiert die Optionen. Nichts landet bei Meta, bevor du es selbst dorthin schickst.
Budget Intelligence schreibt drei bis fünf Kampagnenpläne, startet sie aber nicht. Einen Verlierer zu pausieren ist der einzige Schritt, den Adscalr unbeaufsichtigt macht, abgesichert durch vier Safeguards. In den ersten 30 Minuten holst du ihn zurück.
WARUM ADSCALR
Entscheidungen mit Beleg. Zahlen, die du prüfen kannst.
- Jedes Urteil ist durch einen Test gedeckt
Winner- und Scale-Entscheidungen kommen aus statistischem Scoring: Bayesian Shrinkage stabilisiert kleine Samples, FDR-Korrektur verhindert, dass du falschen Mustern hinterherjagst. Kill-Entscheidungen laufen über Regeln mit vier Safeguards davor.
- Empfehlungen nennen ihre Quelle
Jeder Vorschlag verweist auf die Wettbewerber-Ad, das Kund:innen-Zitat oder die Performance-Zeile, aus der er stammt. Keine Blackbox.
- Ein Loop statt zehn Tabs
Wettbewerbs-Intel, Audience-Research, Creative, Performance und Budget liegen an einem Ort und speisen sich gegenseitig, so wie ein echtes Ad-Team arbeitet.
- Gebaut für echtes Geld
Decay-gewichtetes Scoring plus Kaufkraft- und Sprach-Anpassungen, genau die Dinge, die den CPA über Märkte hinweg bewegen.
- Dein Tracking wird gegen den Store geprüft
Adjust meldet die Käufe, die es zugeordnet hat. RevenueCat meldet, was Apple und Google wirklich abgerechnet haben. Adscalr stellt beides Tag für Tag nebeneinander, in der Zeitzone deines Werbekontos, und zeigt die Lücke bei Umsatz und Trials. So merkst du, wenn dein Tracking sich selbst schönrechnet.
Richtwerte. Deine Zahlen hängen von Account, Vertical und Spend ab.
DIE PERSON DAHINTER
Ein Media Buyer hat diese komplette Ad-Intelligence-Plattform gebaut.
Adscalr sind 478 API-Routen, 47 Datentabellen und ein vollständiger Loop von Creative bis Performance, durchgängig konzipiert, gebaut und ausgeliefert. Wenn du jemanden suchst, der eine ambitionierte Idee von null bis zum funktionierenden Produkt bringt, lass uns reden.
KONTAKT
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Ob du Adscalr für deinen Ad-Account willst oder die Person, die es gebaut hat, in deinem Team: der schnellste Weg ist eine Nachricht.