BUDGET INTELLIGENCE
Spend dort, wo er sich rechnet.
Adscalr generiert 3–5 Kampagnenpläne und Plattform-Splits aus deinen eigenen 90 Tagen Performance, nicht aus Default-Templates, und alarmiert dich gestuft, sobald der Spend vom Tages-Forecast abweicht. Sprachbewusstes Targeting auf Basis veröffentlichter English-Proficiency-Werte inklusive.


So funktioniert's
3–5 Pläne aus deiner echten Performance
Jedes Briefing liefert drei bis fünf Kampagnenpläne, priorisiert nach erwartetem Impact, je mit einem Conversion-Goal und einem KI-geschätzten CPI aus deinen letzten 90 Tagen. Der CPI ist eine Modell-Schätzung aus ähnlichen Märkten, klar als solche gekennzeichnet, kein statistischer Forecast.
Plattform-Splits aus Evidenz, kein Template
Die Splits Meta, TikTok und Google werden aus deinen eigenen ROAS-, CPI- und Composite-Scores je Plattform abgeleitet. Noch keine Historie? Dann fällt es auf einen transparenten 70/20/10-Default mit 15% Confidence zurück. Du siehst immer, wie sicher der Split ist.
Sprach-Targeting auf veröffentlichten Proficiency-Werten
Für jedes Land liest Adscalr die Hauptsprache und den English-Proficiency-Index-Score und sagt dir, ob englische Ads tragen (EPI ≥580), möglich sind (≥550) oder lokale Sprache bevorzugt bis Pflicht ist (unter 500). Beratung für deinen Media-Buyer. Keine automatisch gebauten Ad-Sets.
Länder-Tiers nach echter Kaufkraft
Adscalr bewertet jedes Land mit einem Score bis 100 aus deiner eigenen Performance und korrigiert ihn um Kaufkraft und das Englisch-Niveau im Markt. So zählt, was ein Euro dort kauft, nicht der nominale CPM. Das Ranking zeigt dir, wo du nachlegen solltest. Den Split setzt weiterhin du.
Gestufte Pacing-Alerts, alle 5 Minuten geprüft
Live-Spend wird auf das Tagesende projiziert und gegen deinen Cap verglichen. Drei Stufen feuern: Runaway ab ≥150% (wenn eine einzelne Kampagne ≥50% des Spends frisst), Overspend ab ≥110% und Underspend unter 70% des erwarteten Tempos nach Mittag. Du fängst den Blowout, bevor er blutet.



DER UNTERSCHIED
Ein Spend-Plan aus deinen Daten, kein Default-Template.
Die meisten Budget-Tools geben dir einen generischen Split und hoffen. Adscalr baut jeden Plan aus deinen eigenen letzten 90 Tagen: Plattform-Splits abgeleitet aus deinem echten ROAS, CPI und Composite-Score je Plattform. Noch keine Historie? Dann fällt es auf einen transparenten 70/20/10-Default zurück und sagt dir, dass es nur zu 15% sicher ist. Du weißt also immer, wie viel vom Plan auf deinen Daten ruht und wie viel auf einem Default.
Splits aus deinem eigenen ROAS
Die Gewichte für Meta, TikTok und Google kommen aus deiner Performance je Plattform, nicht aus einem Branchenschnitt, der deinen Account nie gesehen hat.
Confidence sichtbar, nie versteckt
Die Reallocation-Ansicht stellt deinen aktuellen Split neben den empfohlenen, und jede dünne Zeile wird im Klartext markiert: niedrige Confidence, basierend auf N Installs. Ein 15%-Fallback sieht anders aus als ein Plan aus 90 Tagen deines Spends, und du siehst den Unterschied, bevor du Budget draufgibst.
Nach erwartetem Impact gerankt
Drei bis fünf Pläne pro Briefing, je mit Conversion-Goal und einem KI-geschätzten CPI aus ähnlichen Märkten, gekennzeichnet als Schätzung, kein Forecast.
Was du bekommst
- 3–5 Kampagnenpläne pro Briefing mit KI-geschätztem CPI
- Plattform-Splits aus 90-Tage-Performance (Default-Fallback + Confidence sichtbar)
- EPI-basierte Sprach-Empfehlung pro Land (Native / EN-viable / lokal-Pflicht)
- Länder-Strategie-Tiers mit Score bis 100 (Performance + Kaufkraft + Englisch-Niveau)
- Conversion-Goals pro Plan (Install, Registrierung, Trial, Kauf, Re-Engage)
- Gestufte Pacing-Alerts: Runaway 150% · Overspend 110% · Underspend <70%
In Zahlen
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