BUDGET INTELLIGENCE
Spend dort, wo er sich wirklich rechnet.
Adscalr generiert 3–5 Kampagnenpläne und Plattform-Splits aus deinen eigenen 90 Tagen Performance, nicht aus Default-Templates, und alarmiert dich gestuft, sobald der Spend vom Tages-Forecast abweicht. Sprachbewusstes Targeting auf Basis echter English-Proficiency-Werte inklusive.
So funktioniert's
3–5 Pläne aus deiner echten Performance
Jedes Briefing liefert drei bis fünf Kampagnenpläne, priorisiert nach erwartetem Impact, je mit einem Conversion-Goal und einem KI-geschätzten CPI aus deinen letzten 90 Tagen. Der CPI ist eine Modell-Schätzung aus ähnlichen Märkten, klar als solche gekennzeichnet, kein statistischer Forecast.
Plattform-Splits aus Evidenz, kein Template
Die Splits Meta, TikTok und Google werden aus deinen eigenen ROAS-, CPI- und Composite-Scores je Plattform abgeleitet. Noch keine Historie? Dann fällt es auf einen transparenten 70/20/10-Default mit 15% Confidence zurück. Du siehst immer, wie sicher der Split ist.
Sprach-Targeting auf echten Proficiency-Werten
Für jedes Land liest Adscalr die Hauptsprache und den English-Proficiency-Index-Score und sagt dir, ob englische Ads tragen (EPI ≥580), möglich sind (≥550) oder lokale Sprache bevorzugt bis Pflicht ist (unter 500). Beratung für deinen Media-Buyer. Keine automatisch gebauten Ad-Sets.
Gestufte Pacing-Alerts, alle 5 Minuten geprüft
Live-Spend wird auf das Tagesende projiziert und gegen deinen Cap verglichen. Drei Stufen feuern: Runaway ab ≥150% (wenn eine einzelne Kampagne ≥50% des Spends frisst), Overspend ab ≥110% und Underspend unter 70% des erwarteten Tempos nach Mittag. Du fängst den Blowout, bevor er blutet.
Was du bekommst
- 3–5 Kampagnenpläne pro Briefing mit KI-geschätztem CPI
- Plattform-Splits aus 90-Tage-Performance (Default-Fallback + Confidence sichtbar)
- EPI-basierte Sprach-Empfehlung pro Land (Native / EN-viable / lokal-Pflicht)
- Conversion-Goals pro Plan (Install, Registrierung, Trial, Kauf, Re-Engage)
- Gestufte Pacing-Alerts: Runaway 150% · Overspend 110% · Underspend <70%
In Zahlen
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