AD CREATION
Creatives, die wissen, was gewinnt.
Jedes Creative startet mit dem gesamten Loop (gewinnende Competitor-Angles, die echten Worte deiner Audience, deine eigene Performance) und wird gegen eine prädiktive Aufmerksamkeits-Heatmap geprüft, bevor es live geht. Das Ergebnis: schaltfertige Statics in jedem Seitenverhältnis, plus UGC-Scripts und Motion-Storyboards.
So funktioniert's
Startet mit dem ganzen Loop, nicht mit einem leeren Prompt
Jedes Konzept wird aus geordneten Kontext-Blöcken assembliert: gewinnende Competitor-Angles, echte Kundenzitate nach Awareness-Stage, deine eigenen Performance-Scores, Fatigue-Flags, Brand Voice und deine tatsächliche Funnel-Struktur. Das Modell startet mit dem Markt, nicht mit einer leeren Fläche.
Drei Creative-Typen, nativ, kein Generator mit Filtern
Static ist KI-gerendert und schaltfertig. UGC wird Hook-first mit Beat-Architektur passend zur Länge gebaut, es klingt nach Mensch am Handy, nicht nach Marketer. Motion kommt als Storyboard mit kinetischer Typografie und Direct-Response-Handwerk.
Format-nativ gebaut, nie beschnitten
1:1, 4:5, 9:16 und 16:9, jedes Creative wird für sein Zielplacement komponiert, nicht aus einem Master zugeschnitten. Eine kuratierte Template-Bibliothek gibt jedem Creative ein bewährtes Layout als Basis, komponiert für sein Placement.
Aufmerksamkeit getestet, bevor du Geld ausgibst
Jedes Creative wird von DeepGazeIIE bewertet, einem neuronalen Saliency-Modell, trainiert auf menschlichen Eye-Tracking-Daten, das vorhersagt, wohin das Auge zuerst springt. Eine Heatmap pro Pixel zeigt, ob Hook und CTA den Blick ziehen oder im Hintergrund verpuffen: prädiktive Aufmerksamkeit, bevor ein einziger Euro Media-Spend fließt.
Jedes Konzept geprüft von den Legenden
Jeder Draft läuft durch einen automatischen Critic, der die Copy gegen die destillierten Prinzipien von sechs Direct-Response-Legenden bewertet (Hopkins, Kennedy, Halbert, Sugarman, Bly und Make Your Words Sell), pro Prinzip passed/failed, mit Zitat der konkreten Stelle. Er kennt deine bewährten Hooks und Avoid-Rules, prüft also Disziplin, nicht nur Politur.
Ein Loop, der mit jeder Runde klüger wird
Varianten entstehen durch gezieltes Austauschen einzelner Kontext-Blöcke, nicht durch zufälliges Re-Rollen. Der Exploration-Mode entfernt bewährte Pattern-Blöcke physisch, damit das Modell echten Neuland-Raum erkundet. Fatigue- und Brand-Voice-Regeln bleiben dabei fest. Thompson Sampling balanciert Explore gegen Exploit.
DER UNTERSCHIED
Sieh, wohin der Blick geht, bevor du dafür zahlst.
Die meisten Tools sagen dir, was funktioniert hat, nachdem der Spend-Report da ist. Adscalr sagt Aufmerksamkeit vor dem Launch voraus, mit DeepGazeIIE, einem neuronalen Saliency-Modell, trainiert auf menschlichen Eye-Tracking-Daten. Kein Tracking deiner Nutzer; eine Vorhersage, wohin echte Menschen zuerst schauen. Es ist eine Vorhersage, kein Versprechen: Es fängt den offensichtlichen Fehler, deine Hook verloren im Hintergrund, bevor du dafür zahlst, ihn aus einem Spend-Report zu lernen.
Aufmerksamkeits-Heatmap
Eine Dichte-Karte pro Pixel über dem Creative, zeigt sofort, ob der Blick auf Hook und CTA knallt oder im Hintergrund verbrennt. Bewusst ohne Center-Bias gerechnet, damit sie zeigt, was das Bild zieht, nicht was das Modell erwartet.
Scan-Path-Vorhersage
Modelliert die Reihenfolge der Fixationen (erster Blick, zweiter, dritter) per Winner-Take-All und Inhibition-of-Return. Du siehst die Lese-Route, bevor ein einziger Euro fließt.
Region-Scoring und Fokus-Entropie
Zerlegt das Frame in Zonen und misst, wie viel Aufmerksamkeit jede bekommt, plus eine Entropie-Kennzahl: ist die Aufmerksamkeit auf einen Anker fokussiert oder verstreut ohne Halt? Verschwendete Fläche wird messbar.
Was du bekommst
- 4 Konzept-Varianten pro Briefing
- 3 native Creative-Typen: Static, UGC und Motion
- 4 Formate pro Placement gebaut (1:1, 4:5, 9:16, 16:9), komponiert, nicht beschnitten
- Neuronale Aufmerksamkeits-Heatmap + Scan-Path-Vorhersage pro Creative (DeepGazeIIE)
- Region-Scoring: Drittel-Zonen, Hotspot-Zählung und Fokus-Entropie
- Copy geprüft gegen 6 Direct-Response-Legenden, pro Konzept
- Exploration-Mode, der bewährte Pattern-Blöcke physisch entfernt
- Thompson-Sampling-Gewinnerauswahl über Varianten hinweg
- Mehrsprachige Lokalisierung, Marken- und Produktnamen bleiben unverändert
- Geführter 7-Schritt-Build: Typ, Persona, Arc, Hook, Angle, Copy und ein Trust-Check, jeder Schritt bewertet
- Finaler 3-Sekunden-Trust-Test bewertet jedes Konzept auf einer Skala bis 150 vor dem Export
- Draft → Review → Freigabe, nichts geht ohne Mensch live
In Zahlen
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