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Google AI Max nutzen oder nicht?

Google AI Max findet neue Conversions oder verbrennt Budget in Junk-Anfragen. So testest du es sauber, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Dein Google-Ansprechpartner hat diesen Monat schon zweimal wegen AI Max geschrieben. Die Folien versprechen zweistellige Conversion-Zuwächse. Der Call endet mit "wir können das heute für dein Konto aktivieren". Und am Ende musst du den Spend-Report erklären, nicht er. Das Muster kennst du von Performance Max: mehr Conversions auf dem Papier, ein Suchbegriffe-Report voller Anfragen, für die du nie zahlen wolltest. Die Frage ist also nicht, ob AI Max clever ist. Die Frage ist, ob dich das Einschalten die Kontrolle kostet, die du dir über Jahre aufgebaut hast.

Kurz gesagt: Google AI Max lohnt einen Test, aber kein blindes Einschalten. Es bündelt drei Funktionen auf einer Suchkampagne: breiteres Keyword-Matching, generative Anzeigentexte und dynamische Landingpages. Teste es auf einer Kampagne, mit deinen Ausschlüssen, Marken-Ausschlüssen und einem klaren Conversion-Ziel schon aktiv. Danach urteilst du nach Kosten pro echtem Verkauf.

Das Wichtigste

  • AI Max sind drei Funktionen in einem Schalter: breiteres Keyword-Matching (Broad Match plus keywordlose Technik), Text-Anpassung (generative RSAs) und Final-URL-Erweiterung. Jede lässt sich einzeln abschalten.
  • Die unabhängige Lesart ist ein Münzwurf: eine Studie von Smarter Ecommerce über 250 Retail-Kampagnen fand im Median +13% Umsatz, aber +16% CPA, mit ROAS zwischen +42% und -35%.
  • Die Final-URL-Erweiterung ist standardmäßig an. Wenn nur bestimmte Landingpages freigegeben sind, deaktiviere sie vor dem Start, nicht danach.

Was schaltet Google AI Max wirklich ein?

Google AI Max ist keine einzelne Einstellung. Es ist ein Bündel aus drei Funktionen, die du zusammen auf einer bestehenden Suchkampagne aktivierst. Laut Google-Ads-Hilfe macht jede etwas anderes. Das Keyword-Matching nutzt Broad Match und keywordlose Technik, um Anfragen jenseits deiner Keyword-Liste zu erreichen. Die Text-Anpassung zieht aus deinen Anzeigen, deinen Landingpages und generativer KI, um Überschriften und Beschreibungen pro Suche umzuschreiben. Die Final-URL-Erweiterung schickt einen Klick auf die Seite, die das System für am relevantesten hält, statt auf die URL, die du gesetzt hast. Die "ist AI Max gut"-Debatte dreht sich im Kreis, weil alle über das Bündel streiten. Das Risiko sitzt aber in den einzelnen Teilen. Du kannst das Keyword-Matching aktivieren und die Final-URL-Erweiterung aus lassen. Behandle es als drei Entscheidungen, nicht als eine.

Wo hilft AI Max, und wo weitet es den Spend aus?

AI Max hilft am meisten, wenn deine Keyword-Liste der Engpass ist. Es findet neue, relevante Anfragen, auf die ein Mensch nie käme. Das ist echt, und für Konten mit dünner Keyword-Basis öffnet es echtes Volumen. Der Preis ist derselbe Mechanismus in die andere Richtung. Broad Matching in Anfragen jenseits deiner Liste ist genau der Weg, auf dem Budget in Junk läuft, das Performance-Max-Problem im neuen Gewand. Die unabhängigen Zahlen mahnen zur Vorsicht: Die Studie von Smarter Ecommerce über mehr als 250 Retail-Kampagnen fand im Median +13% Umsatz, aber +16% CPA, und der ROAS schwankte je nach Konto zwischen +42% und -35%. Diese Spanne ist die eigentliche Nachricht. AI Max ist kein Gratis-Gewinn und kein Betrug. Es ist eine Wette mit hoher Varianz und echtem Risiko nach unten. Also testest du es, du vertraust ihm nicht.

Wie testest du AI Max, ohne das Konto abzugeben?

Bau die Leitplanken auf, bevor du den Schalter umlegst, nicht nach der ersten schlechten Woche. Normale auszuschließende Keywords gelten in AI Max weiter und greifen vor der Erweiterungslogik. Lade also zuerst deine bestehenden Ausschlusslisten und ergänze Marken deiner Wettbewerber. Sitzt AI Max auf einer generischen Kampagne, setze einen Marken-Ausschluss für deine eigene Marke. So jagt es neue Anfragen, statt deine markenbezogene Exact-Match-Kampagne zu kannibalisieren. Deaktiviere die Final-URL-Erweiterung, außer jede Seite deiner Website ist eine faire Landingpage für einen bezahlten Klick. Richte die Kampagne auf ein echtes Conversion-Ziel aus, einen Kauf oder einen qualifizierten Lead, nicht auf ein rohes Formular-Ausfüllen. Dann liest du in den ersten zwei Wochen alle paar Tage den Suchbegriffe-Report. Der Report ist dein Beweis. Sind die neuen Anfragen Müll, wandern sie in die Ausschlüsse, und du hast deine Antwort.

Solltest du es aktivieren, weil dein Rep fragt?

Nein. Das Ziel deines Ansprechpartners ist nicht dein Gewinn, und "wir können das heute aktivieren" ist ein Verkaufsabschluss, keine Empfehlung, die du annehmen musst. Das macht AI Max nicht falsch für dich, es macht die Entscheidung zu deiner. Fahre es als bewussten Test auf einer Kampagne, mit klarem Conversion-Ziel und festem Zeitfenster. Vergleiche die Kosten pro qualifiziertem Verkauf mit der Kampagne, die es ersetzt. Das ist dieselbe Disziplin, auf der gute Automatisierung überall läuft: Eine Regel, die ohne menschliches Veto feuert, ist der Weg, auf dem Konten leise kaputtgehen. Genau so arbeitet auch die Automatisierung von Adscalr, wo Regeln nur pausieren oder abschalten, nie von allein skalieren, und die Voreinstellung eine Empfehlung ist, die ein Mensch freigibt. Lass den Test entscheiden, nicht den Rep. Willst du die größere Version dieses Streits, spielt der Empfehlungen-Tab von Google Ads dasselbe Spiel mit dem Auto-Apply-Schalter.

Genau dieses Denken steckt in Adscalr.

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